CCHarness 是一个自带模型（BYOM）的桌面工作台：一个界面管理多家模型服务商， 真实智能体循环直接读写你的工作区——并把前缀缓存命中率当作一级指标。 想法不只停在对话里，整理资料、推进任务、交付成果。
CCHarness
prefix.rs:118：复用上一条 Zone S 指纹，仅滚动计算 Zone T……
许多 AI 产品止于答案；CCHarness 把上下文、行动与产物留在同一条任务线上。
用自然语言发起任务，@ 引用工作区文件、拖入图片多模态提问，不必先拆成一串提示词。
按需绑定本机工作区，AGENTS.md 项目约定、代码与文档自动进入当前任务。
16+ 内置工具与 MCP 扩展：读写文件、执行命令、查网页——写操作执行前先向你确认。
每次写入保留前后快照与行级 diff，完整调用记录可回溯，结果随时导出 Markdown。
围绕真实工作设计的上下文、控制、扩展与反馈，而不是一组孤立的 AI 功能。
只读取你明确绑定的工作区；文档、代码与项目约定在授权后进入任务上下文。
每次写操作弹出预览与行级 diff，批准或逐项拒绝；超时未审阅自动拒绝。
声明目标与验收标准，每轮输出可核验清单，全部达成才停下。
命中率曲线、逐请求账本与 miss 归因，全部内置进遥测面板。
连接多个模型服务商，通过 Skills 市场与 MCP 服务器持续扩展能力面；品牌图标、定价与上下文窗口逐模型配置。
遥测、记忆与导出，把每一次会话变成可复用的资产。
每个请求的命中 token、成本与耗时全部落账，miss 逐条归因到具体原因。
回合结束自动提炼经验写入向量长期记忆，下次同类任务自动召回。
一键导出 Markdown、导入外部会话；分支与压缩不丢上下文脉络。
你决定目录、模型与工具如何进入工作流；CCHarness 负责让边界清晰可见。
会话、API Key、记忆全部落在本机；Key 经系统级加密（DPAPI / 钥匙串 / 密钥环），出站请求直连你配置的 Provider。
模型请求发送给你选择的服务商，能力不与单一模型或平台绑定；随时可加自建端点。
项目基于 AGPL-3.0 开源，可自行检查、部署并长期维护自己的工作空间。
上游前缀缓存命中的 token 价格约为未命中的 1/10。CCHarness 在请求侧制造可缓存性，而不是在响应侧猜测相似性。
在自己的电脑上连接本地上下文、模型与工具，把一句话推进成看得见、带得走的结果。